基于混合优化微分进化算法的电力系统无功优化

李秀卿<sup>1</sup>; 孙守刚<sup>1</sup>; 姜世金<sup>2</sup>; 许传伟<sup>2</sup>

引用本文:	李秀卿,孙守刚,姜世金,等.基于混合优化微分进化算法的电力系统无功优化[J].电力系统保护与控制,2009,37(7):26-29,39.
	,et al.[J].Power System Protection and Control,2009,37(7):26-29,39

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基于混合优化微分进化算法的电力系统无功优化
李秀卿¹, 孙守刚, 姜世金², 许传伟
1.东北电力大学电气工程学院，吉林吉林 132012;2 .鸡西供电公司，黑龙江鸡西 158100

摘要:

阐述了一种基于混合优化微分进化算法的无功优化方法。混合优化微分进化算法是一种直接随机搜索方法，由在当前种群中随机采样的个体之间的基因差异来驱动，混合优化微分进化算法的主要思想是采用不同的策略产生变异算子，并在进化过程中采取父代和子代合群处理，来提高进化速度。将该无功优化方法在IEEE 30节点系统上进行了校验，并与基于其它算法的无功优化方法进行比较，仿真结果表明该算法具有收敛速度快、鲁棒性好、计算精度高的优点。

关键词: 微分进化无功优化电力系统混合优化智能优化

DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2009.07.006

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基金项目:

,et al

Abstract:

Key words: