引用本文:李媛媛,宋永华,魏少岩.AGC机组调配经济性的混沌遗传算法研究[J].电力系统保护与控制,2008,36(14):17-21.
.[J].Power System Protection and Control,2008,36(14):17-21
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AGC机组调配经济性的混沌遗传算法研究
李媛媛,宋永华,魏少岩1
北京交通大学电气工程学院, 北京 100044
摘要:
AGC问题是互联电力系统经济有效运行的核心问题。以AGC机组的能耗费用最低为目标函数,提出了一种新的优化调配方法——混沌遗传算法。在遗传进化的过程中,引入混沌变量,维持群体中染色体的多样性,以克服遗传算法中的早熟问题,改善全局收敛性,提高计算速度。通过对某地区几个电厂的机组进行仿真计算,将结果与遗传算法得到的结果进行比较,表明混沌遗传算法应用于AGC机组的优化调度是合理可行的。
关键词:  混沌优化  AGC机组  优化调度  混沌遗传算法
DOI:10.7667/j.issn.1674-3415.2008.14.004
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