引用本文:荣雅君,贾艳,刘琳,等.基于粒子群优化算法的电力系统稳定器设计[J].电力系统保护与控制,2008,36(4):23-26.
,et al.[J].Power System Protection and Control,2008,36(4):23-26
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基于粒子群优化算法的电力系统稳定器设计
荣雅君1, 贾艳, 刘琳, 李志强
燕山大学,河北 秦皇岛 066004
摘要:
基于单机无穷大系统模型,用粒子群优化算法(PSO)对发电机电力系统稳定器(PSS)进行参数优化,来抑制低频振荡。介绍了基本的粒子群优化算法的原理,并用改进的带约束的粒子群优化算法优化PSS的参数,将PSS的整个设计过程转化为一组参数进行寻优的过程,提高了多参数寻优的效率。用Matlab仿真软件进行仿真,仿真结果表明,利用该方法设计的PSS,它的小信号稳定性有了较大的提高。
关键词:  电力系统稳定器  粒子群优化算法  单机无穷大  参数寻优  仿真
DOI:10.7667/j.issn.1674-3415.2008.04.006
分类号:
基金项目:
,et al
Abstract:
Key words:  
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