| 引用本文: | 金义雄,段建民,杨俊强,等.含有山区小水电负荷的气象回归短期负荷预测技术[J].电力系统保护与控制,2007,35(14):54-58,69. |
| ,et al.[J].Power System Protection and Control,2007,35(14):54-58,69 |
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| 含有山区小水电负荷的气象回归短期负荷预测技术 |
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金义雄1, 段建民, 杨俊强2, 甄执根3, 徐斌, 储召云, 李宏仲4, 王承民, 曾令国5
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1.上海电力学院电自学院，上海 200090;2.广东韶关乳源县供电局，广东 韶关 512700;3.安徽省六安电力局，安徽 六安 237000;4.上海交通大学电气工程系,上海 200030;5.浙江师范大学,浙江 金华 321000
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| 摘要: |
| 将负荷分解为正常负荷及小水电负荷，进一步将其分别分解为气象负荷和长期趋势负荷分量，建立气象因素和气象负荷的回归关系，并以回归结果对历史负荷数据进行相似搜索，该方法可提高预测样本同被预测日负荷的相似度，从而增加预测结果的可信度和精确度。采用多种负荷预测方法以权重优化组合的方式进行负荷组合预测。应用实例证明，所提出的方法可体现不同地区、不同类型、不同气象敏感度的负荷特性，对于负荷总量较小，变动范围较大，受天气因素影响明显且含有山区小水电负荷的地区具有较好的精度。 |
| 关键词: 负荷预测 气象因素 线性回归 时间序列 灰色模型 神经网络 组合预测 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2007.14.013 |
| 分类号: |
| 基金项目:2007年上海市教委科研项目(07ZZ145)；上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金；上海市重点学科(P1301)；上海市科委重点项目(061612040) |
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,et al
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