基于人工神经网络的静止无功发生器的控制

李洪美<sup>1</sup>; 李振然<sup>2</sup>; 汪旎<sup>3</sup>

引用本文:	李洪美,李振然,汪旎.基于人工神经网络的静止无功发生器的控制[J].电力系统保护与控制,2007,35(5):54-57,62.
	.[J].Power System Protection and Control,2007,35(5):54-57,62

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基于人工神经网络的静止无功发生器的控制
李洪美¹, 李振然², 汪旎³
1. 徐州师范大学电气工程及自动化学院，江苏徐州 221116;2.广西大学电气工程学院,广西南宁 530004;3. 江苏大学电气工程学院,江苏镇江 212013

摘要:

对静止无功发生器的控制变量及其控制方式进行了探讨。在对静止无功发生器数学模型分析的基础上，对数学模型进行了进一步的处理，引入了静止无功发生器的接入点电压偏差作为控制变量，使控制更加直观；利用人工神经网络离线训练在线应用的特性，采用在线识别的方法实现静止无功发生器的自适应最优控制。建立了以接入点电压偏差为控制变量以人工神经网络为控制手段的静止无功发生器的新的控制模式，最后利用Matlab进行了单机无穷大系统的仿真验证，证明了该控制策略的有效性。

关键词: 静止无功发生器在线识别人工神经网络电压稳定线性最优控制

DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2007.05.014

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