引用本文:蔡维,张雪松,刘承志,等.基于PT在线注入信号及神经网络跟踪小波变换模极大值变化的配电网故障定位方法[J].电力系统保护与控制,2006,34(23):44-48,53.
,et al.[J].Power System Protection and Control,2006,34(23):44-48,53
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基于PT在线注入信号及神经网络跟踪小波变换模极大值变化的配电网故障定位方法
蔡维1, 张雪松2, 刘承志3, 杜继伟
1.广西电力工业勘察设计研究院，广西 南宁 530023;2.平朔煤炭工业公司矿区动力中心，山西 平朔 036800;3.西南交通大学电气工程学院，四川 成都 610031
摘要:
提出了一种配网单相接地在线故障定位的新方法。故障发生后从变电站母线在线向系统注入高频脉冲信号并获取线路上与注入信号相对应的反射行波,在电网结构已知的情况下,通过对反射波的分析进行故障定位。该方法不仅能检测故障点的电气距离,而且能确定故障所在的分支线路,还能通过调节注入信号的大小多次定位故障,提高定位的准确性。应用该方法进行故障定位不受接地电阻的限制。通过M atlab/S imu-link进行了建模与仿真分析,仿真结果验证了该方法的正确性。
关键词:  电压互感器  小电流接地系统  神经网络  小波变换  相模变换  C型行波故障定位  模极大值
DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2006.23.010
分类号:
基金项目:
,et al
Abstract:
Key words:  
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