邻域拓扑粒子群优化算法在电力系统无功优化中的应用

杜欢<sup>1</sup>; 赵波<sup>2</sup>

引用本文:	杜欢,赵波.邻域拓扑粒子群优化算法在电力系统无功优化中的应用[J].电力系统保护与控制,2006,34(14):20-23,31.
	.[J].Power System Protection and Control,2006,34(14):20-23,31

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邻域拓扑粒子群优化算法在电力系统无功优化中的应用
杜欢¹, 赵波²
1.浙江大学电气工程学院，浙江杭州 310027;2.江苏省电力试验研究院有限公司，江苏南京 210036

摘要:

提出了一种基于邻域拓扑粒子群优化算法(NTPSO)的大规模电力系统无功优化新算法。该算法在概念上比标准PSO算法更精确,认为每个粒子是受它邻域范围内最优粒子的影响。研究了当前流行的五种邻域拓扑结构得到五种邻域拓扑粒子群优化算法,其中包括已在一系列标准函数上测试过的比其它拓扑效果更好的Square拓扑。文中应用这五种NTPSO分别对IEEE30节点系统和IEEE57节点系统进行了无功优化的仿真计算,结果表明基于Square拓扑的NTPSO算法的优化效果最好,为求解大规模电力系统无功优化问题提供了新的思路。

关键词: 邻域拓扑粒子群优化算法（NTPSO）邻域拓扑社会关系网电力系统无功优化

DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2006.14.006

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