引用本文:盛四清,王献志.基于粒子群优化算法的神经网络在配电网线损计算中的应用[J].电力系统保护与控制,2006,34(10):73-76.
.[J].Power System Protection and Control,2006,34(10):73-76
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基于粒子群优化算法的神经网络在配电网线损计算中的应用
盛四清1, 王献志
华北电力大学，河北 保定 071003
摘要:
提出了一种将粒子群优化算法(PSO)训练神经网络用于配电网线损计算的方法。该方法使用由PSO训练的BP模型来拟合影响线损的特征参数与线损之间的复杂关系。实例计算表明,与BP算法及BP与GA结合算法比较,该方法在提高误差精度的同时可以加快训练收敛的速度。
关键词:  配电网  线损计算  粒子群优化算法  神经网络  BP模型
DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2006.10.018
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