基于改进粒子群优化算法的PID参数整定

湛锋; 魏星; 郭建; 胡志坚; 陈允平

引用本文:	湛锋,魏星,郭建,等.基于改进粒子群优化算法的PID参数整定[J].电力系统保护与控制,2005,33(19):23-27.
	,et al.[J].Power System Protection and Control,2005,33(19):23-27

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基于改进粒子群优化算法的PID参数整定
湛锋¹, 魏星, 郭建, 胡志坚, 陈允平
武汉大学电气工程学院，湖北武汉 430072

摘要:

粒子群优化算法PSO(ParticleSwarmOptimization)是近年来出现的一种新型演化计算方法,其算法简单易懂,优化性能良好。该文提出改进的PSO算法结合Matlab强大的矩阵计算和系统仿真功能,对文中实例的PID参数进行了优化整定。仿真显示优化结果比遗传算法好,收敛性能比遗传算法高。

关键词: 粒子群比例积分微分优化

DOI：

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,et al

Abstract:

Key words:

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