引用本文:杨伟,彭丽,张俊芳,等.基于模糊神经网络的自适应单相自动重合闸[J].电力系统保护与控制,2005,33(15):66-70.
,et al.[J].Power System Protection and Control,2005,33(15):66-70
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基于模糊神经网络的自适应单相自动重合闸
杨伟1, 彭丽, 张俊芳, 吴军基
南京理工大学动力工程学院,江苏 南京 210094
摘要:
自动重合闸作为保证电力系统输电线路的安全运行,提高电力系统供电可靠性的自动装置,发挥了极其重要的作用,因而被广泛地应用在目前的输电线路上。但是现在的自动重合闸装置不具备判别瞬时还是永久故障的能力,当重合于永久故障时,会对系统造成严重的危害。该文主要引入模糊神经网络,对单相接地故障进行研究,实现单相自动重合闸的自适应性,即重合闸能自适应地判别故障的瞬时性与永久性。
关键词:  电力系统  单相接地  自适应重合闸  模糊神经网络
DOI:
分类号:
基金项目:南京理工大学科研发展基金资助项目
,et al
Abstract:
Key words:  
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