基于改进遗传算法的电力系统无功优化

万盛斌; 陈明军

引用本文:	万盛斌,陈明军.基于改进遗传算法的电力系统无功优化[J].电力系统保护与控制,2005,33(15):37-40,81.
	.[J].Power System Protection and Control,2005,33(15):37-40,81

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基于改进遗传算法的电力系统无功优化
万盛斌¹, 陈明军
浙江工业大学信息工程学院电气工程系,浙江杭州 310032

摘要:

遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法,可用于求解包含离散化变量的复杂优化问题,该文将遗传算法应用于电力系统无功优化,并对常规遗传算法的编码方式、遗传算子以及终止判据等方面进行了改进,使用该文提出的算法对IEEE6、IEEE30节点系统进行了无功优化计算,结果表明该改进遗传算法应用于无功优化是合理可行的。

关键词: 遗传算法无功优化电力损耗数学模型

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