| 引用本文: | 王李东,李志宇,文劲宇.基于SVR算法的短期负荷快速预测研究[J].电力系统保护与控制,2005,33(9):17-20,49. |
| .[J].Power System Protection and Control,2005,33(9):17-20,49 |
|
| 摘要: |
| 将支持向量回归(SVR)算法引入短期负荷预测,为提高预测速度,根据负荷预测的特点,提出了一种SVR的在线训练算法,该算法通过不断输入新的负荷数据来更新回归函数,以获得更快的计算速度和较好的预测结果。和传统的SVR算法比较,它能在保证精度的同时大大减少支持向量的数目,具有更快的收敛性。仿真结果表明了算法的有效性。 |
| 关键词: 短期负荷预测 支持向量机 支持向量回归 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2005.09.005 |
| 分类号: |
| 基金项目:中华电力基金会许继奖教金资助项目 |
|
|
|
|
| Abstract: |
|
| Key words: |
