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| 把电容器配置优化问题分解成主-从两个问题,并采用解析和软优化算法结合的混合方法求解。主问题是优化电容器补偿点的个数和补偿地点;从问题是假定补偿点个数和补偿地点都确定的前提下,计算不同负荷水平下的最优补偿容量,并归整到电容器组的可选容量上。基于最优匹配注入流法实现了一个解析算法,用于计算从问题。而采用自适应参数调整的遗传算法来求解主问题。通过对选择压力、变异和杂交算子的自适应调整,改进后的算法可以明显改善遗传漂移现象和提高收敛速度。该算法以最大经济效益为目标,可以计算出各个补偿点的安装容量、单台容量和各负荷水平下的投运容量。最后的算例结果表明该文的算法是有效的。 |
| 关键词: 电容器优化配置 遗传算法 最优匹配注入流 |
| DOI：10.7667/j.issn.1674-3415.2005.03.004 |
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