引用本文:姜勇.电力系统短期负荷预测的模糊神经网络方法[J].电力系统保护与控制,2002,30(7):11-13.
.[J].Power System Protection and Control,2002,30(7):11-13
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电力系统短期负荷预测的模糊神经网络方法
姜勇1
南京供电局，江苏 南京 210008
摘要:
针对电力系统短期负荷预测问题 ,考虑气象因素对负荷的影响 ,提出了一种模糊神经网络的短期负荷预测方法 ,首先根据评价函数选取相似日学习样本 ,然后利用隶属函数对影响负荷的特征因素向量的分量进行模糊处理 ,采用反向传播算法 ,对 2 4点每点建立一个预测模型 ,提高了学习效能。本方法适合在短期负荷预测中使用 ,具有较好的预测精度。
关键词:  短期负荷预测  隶属函数  人工神经网络
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