神经元网络技术在变压器经济运行控制中的应用

徐建政<sup>1</sup>; 王剑<sup>1</sup>; 杨君<sup>2</sup>; 钱霞<sup>2</sup>

引用本文:	徐建政,王剑,杨君,等.神经元网络技术在变压器经济运行控制中的应用[J].电力系统保护与控制,2001,29(10):34-37.
	,et al.[J].Power System Protection and Control,2001,29(10):34-37

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神经元网络技术在变压器经济运行控制中的应用
徐建政¹, 王剑, 杨君², 钱霞
1.山东大学电气工程学院，山东济南 250061;2.济南供电局，山东济南 250061

摘要:

推出一种新型的微机双绕组变压器负荷经济运行控制系统。根据实际运行负荷的变化规律 ,本系统利用人工神经元网络所具有的强大的学习能力、一定的容错能力和对噪声的鲁棒性进行短期负荷预测。自动地将日负荷曲线分为两个典型时间段 ,在充分考虑变压器及其控制开关运行条件的前提下 ,自动调整变压器在两个时间段内的运行状态 ,最大限度地降低变压器自身的电能损耗 ,从而达到降损、节能、增效的目的

关键词: 节能电能损耗经济运行人工神经元网络

DOI：

分类号:

基金项目:

,et al

Abstract:

Key words: