引用本文:苏建设,廖培金,周佃民.基于GPS同步量测量的模糊神经网络用于暂态稳定预测研究[J].电力系统保护与控制,2001,29(2):13-15,19.
.[J].Power System Protection and Control,2001,29(2):13-15,19
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基于GPS同步量测量的模糊神经网络用于暂态稳定预测研究
苏建设1, 廖培金2, 周佃民
1.上海交通大学电力系，上海 200240;2.西安交通大学电力系，陕西 西安 710049
摘要:
利用GPS同步时钟获得系统各机组的功角或系统内最大摇摆角 ,然后通过模糊神经网络进行暂态稳定性预测 ,充分利用了模糊系统和神经网络的优点 ,一方面考虑了专家的经验 ,另一方面又通过样本集进行学习 ,能自动提取模糊规则、优化隶属函数等 ,因此具有较高的模式分类正确率和函数逼近精度。对 6机 2 2节点的算例表明 ,所提方法是有效的。
关键词:  电力系统  GPS  预测  暂态稳定  模糊神经网络
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Key words:  
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