| 引用本文: | 张晓,敬东.基于快速人工神经网络的短期负荷预测[J].电力系统保护与控制,2000,28(12):13-15,23. |
| .[J].Power System Protection and Control,2000,28(12):13-15,23 |
|
| 摘要: |
| 根据负荷的不确定性和非线性的特点 ,采用了ANN和AFS理论进行STLF ,分两个步骤 :在ANN中引入了平滑因子和遗忘因子 ,来加快收敛速度并解决ANN的遗忘问题 ;在AFS中对基本负荷预测值进行修正 ,引进不平均的隶属函数来体现负荷变化对温度的敏感性。实践表明该模型具有速度快、预测精度高等优点 |
| 关键词: 人工神经网络 自适应模糊系统 短期负荷预测 |
| DOI： |
| 分类号: |
| 基金项目: |
|
|
|
|
| Abstract: |
|
| Key words: |
